Главное экономическое обоснование для масштабного внедрения видеоаналитики, \ в конечном счете, лежит в ее возможности совместить само понятие "видеонаблюдение" и стратегические важные сегменты экономики организации. На предприятии, в котором операции и процессы безопасности интегрированы в большие бизнес-процессы, аналитика может сыграть огромную роль с точки зрения повышения производительности, сбора и анализа экономических данных и объяснения ситуаций с точки зрения аналитики видео.
К примеру, если взять одну из марок всемирно известного продавца одежды, и применить к его продажам видеоаналитику, то можно без труда подобрать статистические данные о клиентах, которые делают привычные для них покупки в магазинах и вооружится потенциально прибыльной информацией. Все же, когда руководство предприятий действительно обсуждают стратегические важные моменты аналитики, кроме аспекта безопасности, они никогда не решат этот вопросы за один раз. Аналитика должна быть применена повсеместно, где она обеспечивает самую высокую выгоду для конечных пользователей.
Другими словами, видеоаналитика - это тот важный инструмент, который может решить огромное число задач, которые даже сходу не смогут уложиться в одном отчете работника по анализу деловых данных и экономической эффективности. Видеоаналитика послужит толчком для глобального промышленного наблюдения, но для этого рынок этой области должен быть окончательно сформирован.
Видеоаналитика состоит, прежде всего, из программного обеспечения, которое и "анализирует" видео изображение на экране, или, если выразится более точно, соотносит изменение информации в одном пикселе с заложенными параметрами. Подобное программное обеспечение реализует алгоритмы к тем картинкам, которые видны на экране и по запрограммированному пути может вызвать тревогу в случае опасности. В настоящее время большинство систем аналитики в своей работе эффективно решают следующие задачи:
- идентификация самого нарушителя
- пересечение охраняемого периметра
- перемещения объекта со своего места
- обнаружение оставленной или забытой вещи или предмета
- измерение скорости движения объекта на дороге
- рассчитывают точное расположение объекта движения
- распознают номерные знаки автомобиля
Основное правило этой области видеонаблюдения состоит в том, что, если человеческий глаз может увидеть что-либо и отличить одного от другого, то тогда нужно смело внедрять аналитику, которая будет в состоянии видеть то же самое.
Сейчас, когда рынок безопасности заполняется специализированным программным обеспечением, пользователи начинают понимать, что те же самые функции аналитики, которые использовались в нише систем безопасности, могут быть применены к ситуациям, где долгое и детальное наблюдение становится вне досягаемости концентрации человеческого внимания. Именно это может добавить существенные плюсы к анализу показателей любого экономически выгодного бизнес процесса. Низкие цены на оборудование наблюдения, наряду с ценами на программное обеспечение видеоаналитики, могут сделать доступнее эту технологию для большего количества средних и малых предприятий. Единственный вопрос это то - как скоро предприятия поймут, что у технологии видеоаналитики есть будущее за рамками основных задач обеспечения физической безопасности, таких как защита периметра или обнаружение вторжения.
Видеоаналитика может использоваться в предприятиях пищевой торговли и промышленности для более "продвинутого" и доказательного анализа движения огромных потоков товаров разных производителей на прилавках тысяч магазинов и супермаркетов
При более детальном рассмотрении можно привести пример магазинов и бутиков, которые используют специализированное программное обеспечение видеоаналитики на тысячах квадратных метрах торговых площадей по всему миру для предотвращения воровства и для анализа бизнес процессов. Программные модули обрабатывают поведение людей, раздумывающих перед покупкой той или иной вещи. Создаются отчеты, показывающие:
- количество клиентов, которых можно отнести к различным классам достатка
- среднее время нахождение возле стеллажей с продукцией определенных производителей
- число клиентов, реагирующих на рекламные кампании и скидки
- время, которое требуется для "обдумывания" покупки
Первое поколение видеоаналитики представляло собой в большей степени серверные системы, т.е. информация анализировалась в одном месте, где и собирались потоки видеоданных. Затем развитие цифровых сетей, продуктов IP, более развернутых по масштабу архитектур построения систем безопасности и снижение стоимости работ позволили интегрировать аналитические функции в удаленных системах, так как создавались технологии, требующие меньших экономических затрат. Продажи видео аналитики и удаленного видеонаблюдения все больше доминируют на рынке систем безопасности.
Чтобы получить большую производительность, видеоаналитика должна работать с качественным изображением или каналом с высокой пропускающей способностью, если говорить об удаленном видеонаблюдении. Т.е. камеры должны передавать сигнал постоянно с максимальной частой кадров, и независимо от того, сколько каналов видео нужно обработать, полоса пропускания всегда будет иметь ограниченные рамки.
Интегрированные системы аналитики также совершенствуются и используются в новых аспектах безопасности, позволяя взаимодействовать с другими процессами. Эти системы могут объединить аналитику с информационными технологиями. Примером может служить интеграция с веб-приложениями, такими как: Карты Google, для предоставления интерактивных видео данные. Подобные интеграции положительно влияют на общий рост продаж и реализации видеоаналитики - это позволяет быть ей в пределах досягаемости малых предприятий и организаций. Таким образом, воплощаются в жизнь более совершенные решения и механизмы реализации обеспечения безопасности, которые не были ранее возможны для большинства небольших фирм.
В данное время алгоритмы реализации видеоаналитики все реже зависят от расположения самой камеры, освещения, погоды и фона картинки - это говорит о том, что системы могут работать без сбоев и не зависеть от погодных условий. Системы видеонаблюдения могут быть установлены во многих местах, и построены как на сетевых решениях, так и на аналоговых. Это естественно, что разработчики сводят на нет количество ложных срабатываний и отказов настолько, насколько это возможно и внешние погодные условия и помехи, все в меньшей степени препятствуют гарантии бесперебойной работы подобных систем. В конечном счете, будет продолжаться работа по оптимизации производительности и превращения камер видеонаблюдения в датчики, которые будут передавать информацию ядру системы, где она будет обработана и представлена как часть масштабной системы управления.
Через несколько лет будет очень сложно отделить видеонаблюдение от контроля доступа или охранно-пожарной сигнализации. В свою очередь, аналитика продолжает развиваться как часть общей системы безопасности, так и в качестве поддержки других системы предприятия и управления процессами. Таким образом, видеоаналитика будет, в конечном счете, способствовать переходу видеонаблюдения от средств обеспечения безопасности к решению ответственных задач IT инфраструктуры и бизнес управления, оставаясь, конечно же, одним из главных элементов самой безопасности.